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mtbf 예제

그림 1은 또한 예상 MTTF의 양면 90% 신뢰 한계를 제공합니다. 계산된 MTTF와 해당 바인딩의 단위는 데이터의 시간 단위와 동일합니다(이 예제에서는 시간). 예를 들어 시간 0부터 모든 시스템이 실패할 때까지 3개의 동일한 시스템을 테스트했다고 가정합니다. 첫 번째 시스템은 10시간에 실패했고, 두 번째 시스템은 12시간에 실패했고, 세 번째 시스템은 13시간에 실패했습니다. MTTF는 11.6667 시간인 세 번의 실패 시간의 평균입니다. mtbf ( c 1 °C 2 ) = 1 mtbf (c 1) × PF (c 2 , mdt (c 1) + 1 mtbf (c 2) × PF (c 1 , mdt (c 2) = = 1 1 mtbf (c 1) × mdt (c 1) mtbf (c 2) + 1 mtbf (c 2) × mdt (c 2) mtbf (c 1) = mtbf (c 1) × mtbf (c 2) mdt c 1) + mdt (c 2) }시간 {텍스트{PF}}(c_{2}, {텍스트{mdt}}(c_{1})(c_{1})+{frac {1}{{2}}}\텍스트{PF}}(c_{1},{\)}입니다. 텍스트{mdt}}(c_{2})}}\1em=={\\frac {1}{{{1}}}\frac{\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\}(c_{2}}}}(c_{2}}}}}}}}}}}}}={{2}}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}==}==}=}==}==}==}===}==}===}=}===}==}==}==}===}==}==}==}=}==}==}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}=}==}==}==}=}=}=}=}==}=}=}=}==}===}==}=}=}=}==}===}=}=}}}}=}}}}}}} &={frac {{text{{mtbf}}(c_{1})시간 {텍스트{mtbf}(c_{2})}{{text{mdt}(c_{1})). +{text{mdt}}(c_{2}}}}}}};,end{aligned}}} 교체 사이의 평균 시간: 이 메트릭은 일반적으로 복구 가능한 시스템의 복구불가능한 구성 요소 또는 하위 시스템에 사용됩니다. . 예를 들어, 기계의 전구는 Tp 작동 시간마다 교체하거나 고장이 날 때 교체됩니다. 교체 메트릭 사이의 평균 시간은 이러한 조건에서 두 개의 연속 교체 사이의 평균 시간을 설명합니다. 자산을 복구하지 못하는 데는 여러 가지 이유가 있지만 가장 일반적인 근거는 비용이 적게 들고 자산을 교체하는 데 걸리는 시간이 적다는 것입니다. 예를 들어, 부품과 노동력에 수백 달러가 소요되는 모터를 교체하는 것은 해당 모터를 제거하고 재구축하는 것보다 비용 면에서 더 효과적일 수 있습니다.

그것은 단지 노력이나 비용을 가치가 없습니다. 예를 들어 오류가 발생할 때 복구할 수 있는 시스템을 테스트하고 있다고 가정합니다. 오류가 발생하면 시스템이 다운됩니다. 첫 번째 오류는 10시간에 발생하며 수정하는 데 5시간이 걸립니다. 두 번째 오류는 27시간이며 수리 시간은 3시간입니다. 그런 다음 13 시간 동안 작업 한 후 시스템은 43 시간에서 실패합니다. 수리는 7시간 동안 지속되며 시스템은 50시간 동안 복원됩니다. 이 오류 및 복구 프로세스는 다음 그래프를 사용하여 설명할 수 있습니다. MTBF의 많은 변화가 있다, 시스템 중단 사이의 평균 시간 등 (MTBSA), 중요 한 실패 사이의 평균 시간 (MTBCF) 또는 예약 되지 않은 제거 사이 평균 시간 (MTBUR).

이러한 명명은 중요 오류 및 중요하지 않은 오류와 같은 유형의 오류로 구분하는 것이 바람직할 때 사용됩니다. 예를 들어, 자동차에서 FM 라디오의 고장으로 인해 차량의 1차 작동이 방지되지 않습니다.

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